Statistique Descriptive

Université Mohammed V- Rabat

L'inscription à ce cours se fait sur invitation seulement

A PROPOS DU COURS

Ce MOOC est en mode self-paced, une methode d'apprentissage auto-rythmée qui vous permet de le suivre à votre rythme sans contraintes, ni d'horaire, ni de délai. Cette méthode vous permet, également, d’avoir accès à l’ensemble des contenus sans forum ni animation de la part de l’équipe pédagogique. Bien évidemment, aucune attestation ne sera délivrée.

La statistique descriptive est une description d’un phénomène économique, sociale ou autre à l’aide des données réelles qu’il faut collecter, analyser et résumer en utilisant un certain nombre de méthodes. Elle constitue le fondement et la base de la statistique probabiliste, d’échantillonnage, d’estimation et des tests. C’est un outil d’aide à la prise de décision OAD.

OBJECTIF

L’objectif visé est de fournir un outil statistique frugal permettant aux utilisateurs non-initiés de faire des analyses élémentaires d’une base de données relative à plusieurs champs disciplinaires : économie, sociologie, médecine, biologie etc.

L’objet derrière l’utilisation de l’outil statistique pourrait être la vérification d’une théorie (à infirmer ou à confirmer), la justification d’une action à entreprendre dans une organisation, la preuve permettant de convaincre une assemblée générale, ou encore les fondements objectifs des études envisagées.

PUBLIC CIBLE

Etudiants de première année économie et gestion des facultés des sciences juridiques, économiques et sociales FSJES, des écoles nationales de commerce et de gestion ENCG, des écoles supérieures de technologie, etc.
Ce MOOC s’adresse à toute personne qui veut acquérir les fondements et la pratique de la Statistique Descriptive.

PREREQUIS

Aucun prérequis n’est nécessaire pour suivre ce cours.

FORMAT

Ce MOOC est à votre rythme, n'a pas de date de disponibilité pour le contenu de cours ou de date de remise pour les travaux. Vous pouvez compléter le contenu du cours n'importe quand avant la date de fin du cours.

PLAN DU COURS

Semaine 1 : Distinction variable qualitative / quantitative
- Séquence 0 : Terminologie de la SD
- Séquence 1 : Variable qualitative
- Séquence 2 : Variable quantitative
Semaine 2 : Caractéristiques de tendance centrale
- Séquence 1 : Mode
- Séquence 2 : Médiane et médiale
- Séquence 3 : Moyennes
Semaine 3 : Caractéristiques de dispersion
- Séquence 1 : Étendue et intervalles inter-quantiles
- Séquence 2 : Écart absolu moyen et écart moyen relatif
- Séquence 3 : Variance, écart type et coefficient de variation
Semaine 4 : Caractéristiques de forme, d’aplatissement et de concentration
- Séquence 1 : Coefficients de forme de Yule, de Pearson et de Fisher
- Séquence 2 : Coefficient d’aplatissement de Fisher
- Séquence 3 : Concentration via la courbe de Lorentz et par l’indice de Gini
Semaine 5 : Indices statistiques
- Séquence 1 : Indices statistiques élémentaires
- Séquence 2 : Propriétés des indices élémentaires
- Séquence 3 : Indices statistiques synthétiques Laspeyres, Paâsch et Fisher
Semaine 6 : Ajustement linéaire
- Séquence 1 : Nuage de point et coefficient de corrélation linéaire
- Séquence 2 : Moindres carrées ordinaires et ajustement linéaire