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Statistique Descriptive

L'inscription à ce cours se fait sur invitation seulement

A PROPOS DU Cours

La statistique descriptive est une description d’un phénomène économique, sociale ou autre à l’aide des données réelles qu’il faut collecter, analyser et résumer en utilisant un certain nombre de méthodes. Elle constitue le fondement et la base de la statistique probabiliste, d’échantillonnage, d’estimation et des tests. C’est un outil d’aide à la prise de décision OAD.

OBJECTIF

L’objectif visé est de fournir un outil statistique frugal permettant aux utilisateurs non-initiés de faire des analyses élémentaires d’une base de données relative à plusieurs champs disciplinaires : économie, sociologie, médecine, biologie etc. L’objet derrière l’utilisation de l’outil statistique pourrait être la vérification d’une théorie (à infirmer ou à confirmer), la justification d’une action à entreprendre dans une organisation, la preuve permettant de convaincre une assemblée générale de la pertinence de notre point de vue, les fondements objectifs des études envisagées, etc.

PUBLIC CIBLE

  • Etudiants de première année économie et gestion des facultés des sciences juridiques, économiques et sociales FSJES, des écoles nationales de commerce et de gestion ENCG, des écoles supérieures de technologie, etc.
  • Ce MOOC s’adresse à toute personne qui veut acquérir les fondements et la pratique de la Statistique Descriptive.
  • PREREQUIS

    Aucun prérequis n’est nécessaire pour suivre ce cours.

    FORMAT

    Ce MOOC se déroule en 6 semaines.

    Chaque semaine contient des vidéos présentées par un professeur du corps enseignant participant au MOOC.

    MODALITES D’EVALUATION

  • Quiz sous forme de QCM compté pour 20% dans la notation finale (50% du contrôle continu).
  • Devoir à rendre avec consignes précises (via éventuellement une évaluation par les pairs) compté pour 20% dans la notation finale (50% du contrôle continu).
  • Pour les étudiants inscrits à la Licence d’Excellence en Sciences de Gestion en semestre 1, à la Faculté des Sciences Juridiques, Economiques et Sociales de Rabat/Agdal, ils auront à passer en plus un examen écrit au sein de la faculté compté pour 60%.
  • Pour les autres candidats un examen final leur sera fourni sous forme de QCM à passer à distance à compter pour 60%.
  • L’évaluation du MOOC sera utilisée comme notation des étudiants dans la filière accréditée en sciences économiques et de gestion à la FSJES, Agdal.
  • ATTESTATION

    Une attestation de réussite sera délivrée aux apprenants ayant reçu une note supérieure ou égale à 10/20.Elle sera téléchargeable sur votre tableau de bord à la fin du MOOC.

    PLAN DU COURS

  • Semaine 1 : Distinction variable qualitative/ quantitative
    • Séquence 0 : Terminologie de la SD
    • Séquence 1 : Variable qualitative
    • Séquence 2 : Variable quantitative
  • Semaine 2 : Caractéristiques de tendance centrale
    • Séquence 1 : Mode
    • Séquence 2 : Médiane et médiale
    • Séquence 3 : Moyennes
  • Semaine 3 : Caractéristiques de dispersion
    • Séquence 1 : Étendue et intervalles inter-quantiles
    • Séquence 2 : Ecart absolu moyen et écart moyen relatif
    • Séquence 3 : Variance, écart type et coefficient de variation
  • Semaine 4 : Caractéristiques de forme, d’aplatissement et de concentration
    • Séquence 1 : Coefficients de forme de Yule, de Pearson et de Fisher
    • Séquence 2 : Coefficient d’aplatissement de Fisher
    • Séquence 3 : Concentration via la courbe de Lorentz et par l’indice de Gini
  • Semaine 5 : Indices statistiques
    • Séquence 1 : Indices statistiques élémentaires
    • Séquence 2 : Propriétés des indices élémentaires
    • Séquence 3 ; Indices statistiques synthétiques Laspeyres, Paâsch et Fisher
  • Semaine 6 : Ajustement linéaire
    • Séquence 1 : Nuage de point et coefficient de corrélation linéaire
    • Séquence 2 : Moindres carrées ordinaires et ajustement linéaire

    EQUIPE PEDAGOGIQUE

    Course Staff Image #1

    Abdenbi El Marzouki

    Professeur à la Faculté des Sciences Juridiques, Economiques et Sociales-Agdal ; coordonnateur du MOOC

    Course Staff Image #2

    Saâd Benbachir

    Professeur à la Faculté des Sciences Juridiques, Economiques et Sociales-Agdal ;

    Course Staff Image #2

    Badreddine El Moutaqi

    Doctorant chargé de la communication et du tutorat.

    EQUIPE TECHNIQUE du Centre e-Learning

    Course Staff Image #1

    Naoual Chaouni Benabdellah

    Ingénieur pédagogique, Université Mohammed-V ;

    Course Staff Image #1

    Rachid Raji El Idrissi

    Responsable audiovisuel, Université Mohammed-V ;

    Course Staff Image #1

    Amal Mahiou

    Ingénieur en Chef, Assistance technique et intégration de contenu, Université Mohammed-V ;

    Course Staff Image #1

    Hanane Salamate

    Ingénieur en Chef, Assistance technique et intégration de contenu, Université Mohammed-V ;

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    1. Numéro du cours

      SPOC_SD
    2. Début du Cours

      Fermé
    3. Fin des cours

      Dec 31, 2019
    4. Effort estimé

      4 heures